时区

Doris 支持自定义时区设置

基本概念

Doris 内部存在以下两个时区相关参数：

system_time_zone : 当服务器启动时，会根据机器设置时区自动设置，设置后不可修改。
time_zone : 集群当前时区，可以修改。

具体操作

show variables like '%time_zone%'
查看当前时区相关配置
SET [global] time_zone = 'Asia/Shanghai'
该命令可以设置session级别的时区，如使用global关键字，则Doris FE会将参数持久化，之后对所有新session生效。

数据来源

时区数据包含时区名、对应时间偏移量、夏令时变化情况等。在 BE 所在机器上，其数据来源依次为：

TZDIR 命令返回的目录，如不支持该命令，则为 /usr/share/zoneinfo 目录
Doris BE 部署目录下生成的 zoneinfo 目录。产生自 Doris Repository 下的 resource/zoneinfo.tar.gz

按顺序查找以上数据源，如果找到则使用当前项。如果 BE 配置项 use_doris_tzfile 为 true，则跳过对第一项的查找。如均未找到，则 Doris BE 将启动失败，请重新正确构建 BE 或获取发行版。

时区的影响

1. 函数

包括NOW()或CURTIME()等时间函数显示的值，也包括show load, show backends中的时间值。

但不会影响 create table 中时间类型分区列的 less than 值，也不会影响存储为 date/datetime 类型的值的显示。

受时区影响的函数：

FROM_UNIXTIME：给定一个 UTC 时间戳，返回指定时区的日期时间：如 FROM_UNIXTIME(0)，返回 CST 时区：1970-01-01 08:00:00。
UNIX_TIMESTAMP：给定一个指定时区日期时间，返回 UTC 时间戳：如 CST 时区 UNIX_TIMESTAMP('1970-01-01 08:00:00')，返回 0。
CURTIME：返回指定时区时间。
NOW：返指定地时区日期时间。
CONVERT_TZ：将一个日期时间从一个指定时区转换到另一个指定时区。

2. 时间类型的值

对于DATE, DATEV2, DATETIME, DATETIMEV2类型，我们支持插入数据时对时区进行转换。

如果数据带有时区，如 "2020-12-12 12:12:12+08:00"，而当前 Doris time_zone = +00:00，则得到实际值 "2020-12-12 04:12:12"。
如果数据不带有时区，如 "2020-12-12 12:12:12"，则认为该时间为绝对时间，不发生任何转换。

3. 夏令时

夏令时的本质是具名时区的实际时间偏移量，在一定日期内发生改变。

例如，America/Los_Angeles时区包含一次夏令时调整，起止时间为约为每年3月至11月。即，三月份夏令时开始时，America/Los_Angeles实际时区偏移由-08:00变为-07:00，11月夏令时结束时，又从-07:00变为-08:00。如果不希望开启夏令时，则应设定 time_zone 为 -08:00 而非 America/Los_Angeles。

使用方式

时区值可以使用多种格式给出，以下是 Doris 中完善支持的标准格式：

标准具名时区格式，如 "Asia/Shanghai", "America/Los_Angeles"
标准偏移格式，如 "+02:30", "-10:00"
缩写时区格式，当前仅支持:
1. "GMT", "UTC"，等同于 "+00:00" 时区
2. "CST", 等同于 "Asia/Shanghai" 时区
单字母Z，代表Zulu时区，等同于 "+00:00" 时区

注意：由于实现方式的不同，当前 Doris 存在部分其他格式在部分导入方式中得到了支持。生产环境不应当依赖这些未列于此的格式，它们的行为随时可能发生变化，请关注版本更新时的相关 changelog。

最佳实践

时区敏感数据

时区问题主要涉及三个影响因素：

session variable time_zone —— 集群时区
Stream Load、Broker Load 等导入时指定的 header timezone —— 导入时区
时区类型字面量 "2023-12-12 08:00:00+08:00" 中的 "+08:00" —— 数据时区

我们可以做如下理解：

Doris 目前兼容各时区下的数据向 Doris 中进行导入。而由于 DATETIME 等各个时间类型本身不内含时区信息，因此 Doris 集群内的时间类型数据，可以分为两类：

绝对时间
特定时区下的时间

所谓绝对时间是指，它所关联的数据场景与时区无关。对于这类数据，在导入时应该不带有任何时区后缀，它们将被原样存储。对于这类时间，因为不关联到实际的时区，取其 unix_timestamp 等函数结果是无实际意义的。而集群 time_zone 的改变不会影响它的使用。

所谓“某个特定时区下”的时间。这个“特定时区”就是我们的 session variable time_zone。就最佳实践而言，该变量应当在数据导入前确定，且不再更改。此时 Doris 集群中的该类时间数据，其实际意义为：在 time_zone 时区下的时间。例如：

mysql> select @@time_zone;
+----------------+
| @@time_zone    |
+----------------+
| Asia/Hong_Kong |
+----------------+
1 row in set (0.12 sec)

mysql> insert into dtv23 values('2020-12-12 12:12:12+02:00'); --- 绝对时区为+02:00
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

mysql> select * from dtv23;
+-------------------------+
| k0                      |
+-------------------------+
| 2020-12-12 18:12:12.000 | --- 被转换为 Doris 集群时区 Asia/Hong_Kong，应当保持此语义。
+-------------------------+
1 row in set (0.19 sec)

mysql> set time_zone = 'America/Los_Angeles';
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> select * from dtv23;
+-------------------------+
| k0                      |
+-------------------------+
| 2020-12-12 18:12:12.000 | --- 如果修改 time_zone，时间值不会随之改变，其意义发生紊乱。
+-------------------------+
1 row in set (0.18 sec)

mysql> insert into dtv23 values('2020-12-12 12:12:12+02:00');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> select * from dtv23;
+-------------------------+
| k0                      |
+-------------------------+
| 2020-12-12 02:12:12.000 |
| 2020-12-12 18:12:12.000 |
+-------------------------+ --- 此时可以发现，数据已经发生错乱。
2 rows in set (0.19 sec)

综上所述，处理时区问题最佳的实践是：

在使用前确认该集群所表征的时区并设置 time_zone，在此之后不再更改。
在导入时设定 header timezone 同集群 time_zone 一致。
对于绝对时间，导入时不带时区后缀；对于有时区的时间，导入时带具体时区后缀，导入后将被转化至 Doris time_zone 时区。

夏令时

夏令时的起讫时间来自于当前时区数据源，不一定与当年度时区所在地官方实际确认时间完全一致。该数据由 ICANN 进行维护。如果需要确保夏令时表现与当年度实际规定一致，请保证 Doris 所选择的数据源为最新的 ICANN 所公布时区数据，下载途径见于拓展阅读中。

拓展阅读

时区格式列表：List of tz database time zones
IANA 时区数据库：IANA Time Zone Database
ICANN 时区数据库：The tz-announce Archives

时区

基本概念​

具体操作​

数据来源​

时区的影响​

1. 函数​

2. 时间类型的值​

3. 夏令时​

使用方式​

最佳实践​

时区敏感数据​

夏令时​

拓展阅读​