SQL Cache
SQL Cache
SQL 语句完全一致时将命中缓存。
需求场景 & 解决方案
见 query-cache.md。
设计原理
SQLCache按SQL的签名、查询的表的分区ID、分区最新版本来存储和获取缓存。三者组合确定一个缓存数据集，任何一个变化了，如SQL有变化，如查询字段或条件不一样，或数据更新后版本变化了，会导致命中不了缓存。
如果多张表Join，使用最近更新的分区ID和最新的版本号，如果其中一张表更新了，会导致分区ID或版本号不一样，也一样命中不了缓存。
SQLCache，更适合T+1更新的场景，凌晨数据更新，首次查询从BE中获取结果放入到缓存中，后续相同查询从缓存中获取。实时更新数据也可以使用，但是可能存在命中率低的问题。
当前支持 OlapTable内表 和 Hive外表。
使用方式
确保fe.conf的cache_enable_sql_mode=true（默认是true）
vim fe/conf/fe.conf
cache_enable_sql_mode=true
在MySQL命令行中设置变量
MySQL [(none)]> set [global] enable_sql_cache=true;
注：global是全局变量，不加指当前会话变量
缓存条件
第一次查询后，如果满足下面三个条件，查询结果就会被缓存。
(当前时间 - 查询的分区最后更新时间) 大于 fe.conf 中的 cache_last_version_interval_second。
查询结果行数 小于 fe.conf 中的 cache_result_max_row_count。
查询结果bytes 小于 fe.conf 中的 cache_result_max_data_size。
具体参数介绍和未尽事项见 query-cache.md。
未尽事项
SQL中包含产生随机值的函数，比如 random()，使用 QueryCache 会导致查询结果失去随机性，每次执行将得到相同的结果。
类似的SQL，之前查询了2个指标，现在查询3个指标，是否可以利用2个指标的缓存？ 目前不支持
