变量

变量

本文档主要介绍当前支持的变量（variables）。

Doris 中的变量参考 MySQL 中的变量设置。但部分变量仅用于兼容一些 MySQL 客户端协议，并不产生其在 MySQL 数据库中的实际意义。

变量设置与查看

查看

可以通过 SHOW VARIABLES [LIKE 'xxx']; 查看所有或指定的变量。如：

SHOW VARIABLES;
SHOW VARIABLES LIKE '%time_zone%';

设置

部分变量可以设置全局生效或仅当前会话生效。

注意，在 1.1 版本之前，设置全局生效后，后续新的会话连接中会沿用设置值，但当前会话中的值不变。 而在 1.1 版本（含）之后，设置全局生效后，后续新的会话连接中会沿用设置值，当前会话中的值也会改变。

仅当前会话生效，通过 SET var_name=xxx; 语句来设置。如：

SET exec_mem_limit = 137438953472;
SET forward_to_master = true;
SET time_zone = "Asia/Shanghai";

全局生效，通过 SET GLOBAL var_name=xxx; 设置。如：

SET GLOBAL exec_mem_limit = 137438953472

注 1：只有 ADMIN 用户可以设置变量的全局生效。

既支持当前会话生效又支持全局生效的变量包括：

• time_zone
• wait_timeout
• sql_mode
• enable_profile
• query_timeout
• insert_timeout
• exec_mem_limit
• batch_size
• allow_partition_column_nullable
• insert_visible_timeout_ms
• enable_fold_constant_by_be

只支持全局生效的变量包括：

• default_rowset_type
• default_password_lifetime
• password_history
• validate_password_policy

同时，变量设置也支持常量表达式。如：

SET exec_mem_limit = 10 - 1024 - 1024 - 1024;
SET forward_to_master = concat('tr', 'u', 'e');

在查询语句中设置变量

在一些场景中，我们可能需要对某些查询有针对性的设置变量。通过使用 SET_VAR 提示可以在查询中设置会话变量（在单个语句内生效）。例子：

SELECT /*+ SET_VAR(exec_mem_limit = 8589934592) */ name FROM people ORDER BY name;
SELECT /*+ SET_VAR(query_timeout = 1, enable_partition_cache=true) */ sleep(3);

注意注释必须以/*+ 开头，并且只能跟随在 SELECT 之后。

支持的变量

• SQL_AUTO_IS_NULL

  用于兼容 JDBC 连接池 C3P0。无实际作用。

• auto_increment_increment

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。虽然 Doris 已经有了 AUTO_INCREMENT 功能，但这个参数并不会对 AUTO_INCREMENT 的行为产生影响。auto_increment_offset 也是如此。

• autocommit

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• auto_broadcast_join_threshold

  执行连接时将向所有节点广播的表的最大字节大小，通过将此值设置为 -1 可以禁用广播。

  系统提供了两种 Join 的实现方式，broadcast join 和 shuffle join。

  broadcast join 是指将小表进行条件过滤后，将其广播到大表所在的各个节点上，形成一个内存 Hash 表，然后流式读出大表的数据进行 Hash Join。

  shuffle join 是指将小表和大表都按照 Join 的 key 进行 Hash，然后进行分布式的 Join。

  当小表的数据量较小时，broadcast join 拥有更好的性能。反之，则 shuffle join 拥有更好的性能。

  系统会自动尝试进行 Broadcast Join，也可以显式指定每个 join 算子的实现方式。系统提供了可配置的参数 auto_broadcast_join_threshold，指定使用 broadcast join 时，hash table 使用的内存占整体执行内存比例的上限，取值范围为 0 到 1，默认值为 0.8。当系统计算 hash table 使用的内存会超过此限制时，会自动转换为使用 shuffle join

  这里的整体执行内存是：查询优化器做估算的一个比例

  注意：

  不建议用这个参数来调整，如果必须要使用某一种 join，建议使用 hint，比如 join[shuffle]

• batch_size

  用于指定在查询执行过程中，各个节点传输的单个数据包的行数。默认一个数据包的行数为 1024 行，即源端节点每产生 1024 行数据后，打包发给目的节点。

  较大的行数，会在扫描大数据量场景下提升查询的吞吐，但可能会在小查询场景下增加查询延迟。同时，也会增加查询的内存开销。建议设置范围 1024 至 4096。

• character_set_client

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• character_set_connection

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• character_set_results

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• character_set_server

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• codegen_level

  用于设置 LLVM codegen 的等级。（当前未生效）。

• collation_connection

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• collation_database

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• collation_server

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• have_query_cache

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• default_order_by_limit

  用于控制 OrderBy 以后返回的默认条数。默认值为 -1，默认返回查询后的最大条数，上限为 long 数据类型的 MAX_VALUE 值。

• delete_without_partition

  设置为 true 时。当使用 delete 命令删除分区表数据时，可以不指定分区。delete 操作将会自动应用到所有分区。

  但注意，自动应用到所有分区可能到导致 delete 命令耗时触发大量子任务导致耗时较长。如无必要，不建议开启。

• disable_colocate_join

  控制是否启用 Colocation Join 功能。默认为 false，表示启用该功能。true 表示禁用该功能。当该功能被禁用后，查询规划将不会尝试执行 Colocation Join。

• enable_bucket_shuffle_join

  控制是否启用 Bucket Shuffle Join 功能。默认为 true，表示启用该功能。false 表示禁用该功能。当该功能被禁用后，查询规划将不会尝试执行 Bucket Shuffle Join。

• disable_streaming_preaggregations

  控制是否开启流式预聚合。默认为 false，即开启。当前不可设置，且默认开启。

• enable_insert_strict

  用于设置通过 INSERT 语句进行数据导入时，是否开启 strict 模式。默认为 false，即不开启 strict 模式。关于该模式的介绍，可以参阅 这里。

• enable_spilling

  用于设置是否开启大数据量落盘排序。默认为 false，即关闭该功能。当用户未指定 ORDER BY 子句的 LIMIT 条件，同时设置 enable_spilling 为 true 时，才会开启落盘排序。该功能启用后，会使用 BE 数据目录下 doris-scratch/ 目录存放临时的落盘数据，并在查询结束后，清空临时数据。

  该功能主要用于使用有限的内存进行大数据量的排序操作。

  注意，该功能为实验性质，不保证稳定性，请谨慎开启。

• exec_mem_limit

  用于设置单个查询的内存限制。默认为 2GB，单位为 B/K/KB/M/MB/G/GB/T/TB/P/PB, 默认为 B。

  该参数用于限制一个查询计划中，单个查询计划的实例所能使用的内存。一个查询计划可能有多个实例，一个 BE 节点可能执行一个或多个实例。所以该参数并不能准确限制一个查询在整个集群的内存使用，也不能准确限制一个查询在单一 BE 节点上的内存使用。具体需要根据生成的查询计划判断。

  通常只有在一些阻塞节点（如排序节点、聚合节点、Join 节点）上才会消耗较多的内存，而其他节点（如扫描节点）中，数据为流式通过，并不会占用较多的内存。

  当出现 Memory Exceed Limit 错误时，可以尝试指数级增加该参数，如 4G、8G、16G 等。

  需要注意的是，这个值可能有几 MB 的浮动。

• forward_to_master

  用户设置是否将一些 show 类命令转发到 Master FE 节点执行。默认为 true，即转发。Doris 中存在多个 FE 节点，其中一个为 Master 节点。通常用户可以连接任意 FE 节点进行全功能操作。但部分信息查看指令，只有从 Master FE 节点才能获取详细信息。

  如 SHOW BACKENDS; 命令，如果不转发到 Master FE 节点，则仅能看到节点是否存活等一些基本信息，而转发到 Master FE 则可以获取包括节点启动时间、最后一次心跳时间等更详细的信息。

  当前受该参数影响的命令如下：

  1. SHOW FRONTENDS;

     转发到 Master 可以查看最后一次心跳信息。

  2. SHOW BACKENDS;

     转发到 Master 可以查看启动时间、最后一次心跳信息、磁盘容量信息。

  3. SHOW BROKER;

     转发到 Master 可以查看启动时间、最后一次心跳信息。

  4. SHOW TABLET;/SHOW REPLICA DISTRIBUTION;/SHOW REPLICA STATUS;

     转发到 Master 可以查看 Master FE 元数据中存储的 tablet 信息。正常情况下，不同 FE 元数据中 tablet 信息应该是一致的。当出现问题时，可以通过这个方法比较当前 FE 和 Master FE 元数据的差异。

  5. SHOW PROC;

     转发到 Master 可以查看 Master FE 元数据中存储的相关 PROC 的信息。主要用于元数据比对。

• init_connect

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• interactive_timeout

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• enable_profile

  用于设置是否需要查看查询的 profile。默认为 false，即不需要 profile。

  默认情况下，只有在查询发生错误时，BE 才会发送 profile 给 FE，用于查看错误。正常结束的查询不会发送 profile。发送 profile 会产生一定的网络开销，对高并发查询场景不利。当用户希望对一个查询的 profile 进行分析时，可以将这个变量设为 true 后，发送查询。查询结束后，可以通过在当前连接的 FE 的 web 页面查看到 profile：

  fe_host:fe_http_port/query

  其中会显示最近 100 条，开启 enable_profile 的查询的 profile。

• language

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• license

  显示 Doris 的 License。无其他作用。

• lower_case_table_names

  用于控制用户表表名大小写是否敏感。

  值为 0 时，表名大小写敏感。默认为 0。

  值为 1 时，表名大小写不敏感，doris 在存储和查询时会将表名转换为小写。 优点是在一条语句中可以使用表名的任意大小写形式，下面的 sql 是正确的：

  mysql> show tables;  
  +------------------+
  | Tables_in_testdb |
  +------------------+
  | cost             |
  +------------------+
  
  mysql> select - from COST where COst.id < 100 order by cost.id;

  缺点是建表后无法获得建表语句中指定的表名，show tables 查看的表名为指定表名的小写。

  值为 2 时，表名大小写不敏感，doris 存储建表语句中指定的表名，查询时转换为小写进行比较。优点是show tables 查看的表名为建表语句中指定的表名； 缺点是同一语句中只能使用表名的一种大小写形式，例如对cost 表使用表名 COST 进行查询：

  mysql> select - from COST where COST.id < 100 order by COST.id;

  该变量兼容 MySQL。需在集群初始化时通过 fe.conf 指定 lower_case_table_names=进行配置，集群初始化完成后无法通过set 语句修改该变量，也无法通过重启、升级集群修改该变量。

  information_schema 中的系统视图表名不区分大小写，当lower_case_table_names值为 0 时，表现为 2。

• max_allowed_packet

  用于兼容 JDBC 连接池 C3P0。无实际作用。

• max_pushdown_conditions_per_column

  用于限制一个查询请求中，针对单个列，能够下推到存储引擎的最大条件数量。在查询计划执行的过程中，一些列上的过滤条件可以下推到存储引擎，这样可以利用存储引擎中的索引信息进行数据过滤，减少查询需要扫描的数据量。比如等值条件、IN 谓词中的条件等。这个参数在绝大多数情况下仅影响包含 IN 谓词的查询。如 WHERE colA IN (1,2,3,4,...)。较大的数值意味值 IN 谓词中更多的条件可以推送给存储引擎，但过多的条件可能会导致随机读的增加，某些情况下可能会降低查询效率。 默认值：1024。如果 IN 谓词中的条件数量超过了该配置，则可以尝试增加该配置值，观察查询响应是否有所改善。

• max_scan_key_num

  用于限制一个查询请求中，scan node 节点能拆分的最大 scan key 的个数。当一个带有条件的查询请求到达 scan node 节点时，scan node 会尝试将查询条件中 key 列相关的条件拆分成多个 scan key range。之后这些 scan key range 会被分配给多个 scanner 线程进行数据扫描。较大的数值通常意味着可以使用更多的 scanner 线程来提升扫描操作的并行度。但在高并发场景下，过多的线程可能会带来更大的调度开销和系统负载，反而会降低查询响应速度。一个经验数值为 50。当在高并发场景下发下并发度无法提升时，可以尝试降低该数值并观察影响。默认值：48。

• net_buffer_length

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• net_read_timeout

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• net_write_timeout

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• parallel_exchange_instance_num

  用于设置执行计划中，一个上层节点接收下层节点数据所使用的 exchange node 数量。默认为 -1，即表示 exchange node 数量等于下层节点执行实例的个数（默认行为）。当设置大于 0，并且小于下层节点执行实例的个数，则 exchange node 数量等于设置值。

  在一个分布式的查询执行计划中，上层节点通常有一个或多个 exchange node 用于接收来自下层节点在不同 BE 上的执行实例的数据。通常 exchange node 数量等于下层节点执行实例数量。

  在一些聚合查询场景下，如果底层需要扫描的数据量较大，但聚合之后的数据量很小，则可以尝试修改此变量为一个较小的值，可以降低此类查询的资源开销。如在 DUPLICATE KEY 明细模型上进行聚合查询的场景。

• parallel_fragment_exec_instance_num

  针对扫描节点，设置其在每个 BE 节点上，执行实例的个数。默认为 1。

  一个查询计划通常会产生一组 scan range，即需要扫描的数据范围。这些数据分布在多个 BE 节点上。一个 BE 节点会有一个或多个 scan range。默认情况下，每个 BE 节点的一组 scan range 只由一个执行实例处理。当机器资源比较充裕时，可以将增加该变量，让更多的执行实例同时处理一组 scan range，从而提升查询效率。

  而 scan 实例的数量决定了上层其他执行节点，如聚合节点，join 节点的数量。因此相当于增加了整个查询计划执行的并发度。修改该参数会对大查询效率提升有帮助，但较大数值会消耗更多的机器资源，如 CPU、内存、磁盘 IO。

• query_cache_size

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• query_cache_type

  用于兼容 JDBC 连接池 C3P0。无实际作用。

• query_timeout

  用于设置查询超时。该变量会作用于当前连接中所有的查询语句，对于 INSERT 语句推荐使用 insert_timeout。默认为 15 分钟，单位为秒。

• insert_timeout 用于设置针对 INSERT 语句的超时。该变量仅作用于 INSERT 语句，建议在 INSERT 行为易持续较长时间的场景下设置。默认为 4 小时，单位为秒。由于旧版本用户会通过延长 query_timeout 来防止 INSERT 语句超时，insert_timeout 在 query_timeout 大于自身的情况下将会失效，以兼容旧版本用户的习惯。

• resource_group

  暂不使用。

• send_batch_parallelism

  OlapTableSink 发送批处理数据的最大并行度。

• sql_mode

  用于指定 SQL 模式，以适应某些 SQL 方言，关于 SQL 模式，可参阅这里。

• sql_safe_updates

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• sql_select_limit

  用于设置 select 语句的默认返回行数，包括 insert 语句的 select 从句。默认不限制。

• system_time_zone

  集群初始化时设置为当前系统时区。不可更改。

• time_zone

  用于设置当前会话的时区。默认值为 system_time_zone 的值。时区会对某些时间函数的结果产生影响。关于时区，可以参阅 时区文档。

• tx_isolation

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• tx_read_only

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• transaction_read_only

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• transaction_isolation

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• version

  用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。

• performance_schema

  用于兼容 8.0.16 及以上版本的 MySQL JDBC。无实际作用。

• version_comment

  用于显示 Doris 的版本。不可更改。

• wait_timeout

  用于设置空闲连接的连接时长。当一个空闲连接在该时长内与 Doris 没有任何交互，则 Doris 会主动断开这个链接。默认为 8 小时，单位为秒。

• default_rowset_type

  用于设置计算节点存储引擎默认的存储格式。当前支持的存储格式包括：alpha/beta。

• use_v2_rollup

  用于控制查询使用 segment v2 存储格式的 rollup 索引获取数据。该变量用于上线 segment v2 的时候，进行验证使用；其他情况，不建议使用。

• rewrite_count_distinct_to_bitmap_hll

  是否将 bitmap 和 hll 类型的 count distinct 查询重写为 bitmap_union_count 和 hll_union_agg。

• prefer_join_method

  在选择 join 的具体实现方式是 broadcast join 还是 shuffle join 时，如果 broadcast join cost 和 shuffle join cost 相等时，优先选择哪种 join 方式。

  目前该变量的可选值为"broadcast" 或者 "shuffle"。

• allow_partition_column_nullable

  建表时是否允许分区列为 NULL。默认为 true，表示允许为 NULL。false 表示分区列必须被定义为 NOT NULL

• insert_visible_timeout_ms

  在执行 insert 语句时，导入动作 (查询和插入) 完成后，还需要等待事务提交，使数据可见。此参数控制等待数据可见的超时时间，默认为 10000，最小为 1000。

• enable_exchange_node_parallel_merge

  在一个排序的查询之中，一个上层节点接收下层节点有序数据时，会在 exchange node 上进行对应的排序来保证最终的数据是有序的。但是单线程进行多路数据归并时，如果数据量过大，会导致 exchange node 的单点的归并瓶颈。

  Doris 在这部分进行了优化处理，如果下层的数据节点过多。exchange node 会启动多线程进行并行归并来加速排序过程。该参数默认为 False，即表示 exchange node 不采取并行的归并排序，来减少额外的 CPU 和内存消耗。

• extract_wide_range_expr

  用于控制是否开启「宽泛公因式提取」的优化。取值有两种：true 和 false。默认情况下开启。

• enable_fold_constant_by_be

  用于控制常量折叠的计算方式。默认是 false，即在 FE 进行计算；若设置为 true，则通过 RPC 请求经 BE 计算。

• cpu_resource_limit

  用于限制一个查询的资源开销。这是一个实验性质的功能。目前的实现是限制一个查询在单个节点上的 scan 线程数量。限制了 scan 线程数，从底层返回的数据速度变慢，从而限制了查询整体的计算资源开销。假设设置为 2，则一个查询在单节点上最多使用 2 个 scan 线程。

  该参数会覆盖 parallel_fragment_exec_instance_num 的效果。即假设 parallel_fragment_exec_instance_num 设置为 4，而该参数设置为 2。则单个节点上的 4 个执行实例会共享最多 2 个扫描线程。

  该参数会被 user property 中的 cpu_resource_limit 配置覆盖。

  默认 -1，即不限制。

• disable_join_reorder

  用于关闭所有系统自动的 join reorder 算法。取值有两种：true 和 false。默认行况下关闭，也就是采用系统自动的 join reorder 算法。设置为 true 后，系统会关闭所有自动排序的算法，采用 SQL 原始的表顺序，执行 join

• return_object_data_as_binary 用于标识是否在 select 结果中返回 bitmap/hll 结果。在 select into outfile 语句中，如果导出文件格式为 csv 则会将 bimap/hll 数据进行 base64 编码，如果是 parquet 文件格式 将会把数据作为 byte array 存储。下面将展示 Java 的例子，更多的示例可查看samples.

try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:9030/test?user=root");
             Statement stmt = conn.createStatement()
) {
    stmt.execute("set return_object_data_as_binary=true"); // IMPORTANT!!!
    ResultSet rs = stmt.executeQuery("select uids from t_bitmap");
    while(rs.next()){
        byte[] bytes = rs.getBytes(1);
        RoaringBitmap bitmap32 = new RoaringBitmap();
        switch(bytes[0]) {
            case 0: // for empty bitmap
                break;
            case 1: // for only 1 element in bitmap32
                bitmap32.add(ByteBuffer.wrap(bytes,1,bytes.length-1)
                        .order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN)
                        .getInt());
                break;
            case 2: // for more than 1 elements in bitmap32
                bitmap32.deserialize(ByteBuffer.wrap(bytes,1,bytes.length-1));
                break;
            // for more details, see https://github.com/apache/doris/tree/master/samples/read_bitmap
        }
    }
}

• block_encryption_mode 可以通过该参数控制块加密模式，默认值为空。 当为空时，使用 AES 算法加密相当于使用 AES_128_ECB, 当使用 SM4 算法加密时相当于 SM4_128_ECB。

可选值：

  AES_128_ECB,
  AES_192_ECB,
  AES_256_ECB,
  AES_128_CBC,
  AES_192_CBC,
  AES_256_CBC,
  AES_128_CFB,
  AES_192_CFB,
  AES_256_CFB,
  AES_128_CFB1,
  AES_192_CFB1,
  AES_256_CFB1,
  AES_128_CFB8,
  AES_192_CFB8,
  AES_256_CFB8,
  AES_128_CFB128,
  AES_192_CFB128,
  AES_256_CFB128,
  AES_128_CTR,
  AES_192_CTR,
  AES_256_CTR,
  AES_128_OFB,
  AES_192_OFB,
  AES_256_OFB,
  SM4_128_ECB,
  SM4_128_CBC,
  SM4_128_CFB128,
  SM4_128_OFB,
  SM4_128_CTR,

• enable_infer_predicate

  用于控制是否进行谓词推导。取值有两种：true 和 false。默认情况下关闭，系统不在进行谓词推导，采用原始的谓词进行相关操作。设置为 true 后，进行谓词扩展。

• trim_tailing_spaces_for_external_table_query

  用于控制查询 Hive 外表时是否过滤掉字段末尾的空格。默认为 false。

• skip_storage_engine_merge

  用于调试目的。在向量化执行引擎中，当发现读取 Aggregate Key 模型或者 Unique Key 模型的数据结果有问题的时候，把此变量的值设置为true，将会把 Aggregate Key 模型或者 Unique Key 模型的数据当成 Duplicate Key 模型读取。

• skip_delete_predicate

  用于调试目的。在向量化执行引擎中，当发现读取表的数据结果有误的时候，把此变量的值设置为true，将会把被删除的数据当成正常数据读取。

• skip_delete_bitmap

  用于调试目的。在 Unique Key MoW 表中，当发现读取表的数据结果有误的时候，把此变量的值设置为true，将会把被 delete bitmap 标记删除的数据当成正常数据读取。

• skip_missing_version

  有些极端场景下，表的 Tablet 下的所有的所有副本都有版本缺失，使得这些 Tablet 没有办法被恢复，导致整张表都不能查询。这个变量可以用来控制查询的行为，当设置为true时，查询会忽略 FE partition 中记录的 visibleVersion，使用 replica version。如果 Be 上的 Replica 有缺失的版本，则查询会直接跳过这些缺失的版本，只返回仍存在版本的数据。此外，查询将会总是选择所有存活的 BE 中所有 Replica 里 lastSuccessVersion 最大的那一个，这样可以尽可能的恢复更多的数据。这个变量应该只在上述紧急情况下才被设置为true，仅用于临时让表恢复查询。注意，此变量与 use_fix_replica 变量冲突，当 use_fix_replica 变量不等于 -1 时，此变量会不起作用

• skip_bad_tablet

  在某些情况下，用户某张单副本表中有大量数据，如果其中某个 Tablet 损坏，将导致整张表无法查询。如果用户不关心数据的完整性，他们可以使用此变量暂时跳过坏的 Tablet 进行查询，并将剩余数据导入到新表中。

• default_password_lifetime

  默认的密码过期时间。默认值为 0，即表示不过期。单位为天。该参数只有当用户的密码过期属性为 DEFAULT 值时，才启用。如：

  CREATE USER user1 IDENTIFIED BY "12345" PASSWORD_EXPIRE DEFAULT;
  ALTER USER user1 PASSWORD_EXPIRE DEFAULT;

• password_history

  默认的历史密码次数。默认值为0，即不做限制。该参数只有当用户的历史密码次数属性为 DEFAULT 值时，才启用。如：

    CREATE USER user1 IDENTIFIED BY "12345" PASSWORD_HISTORY DEFAULT;
    ALTER USER user1 PASSWORD_HISTORY DEFAULT;

• validate_password_policy

  密码强度校验策略。默认为 NONE 或 0，即不做校验。可以设置为 STRONG 或 2。当设置为 STRONG 或 2 时，通过 ALTER USER 或 SET PASSWORD 命令设置密码时，密码必须包含“大写字母”，“小写字母”，“数字”和“特殊字符”中的 3 项，并且长度必须大于等于 8。特殊字符包括：~!@#$%^&*()_+|<>,.?/:;'[]{}"。

• group_concat_max_len

  为了兼容某些 BI 工具能正确获取和设置该变量，变量值实际并没有作用。

• rewrite_or_to_in_predicate_threshold

  默认的改写 OR to IN 的 OR 数量阈值。默认值为 2，即表示有 2 个 OR 的时候，如果可以合并，则会改写成 IN。

• group_by_and_having_use_alias_first

  指定 group by 和 having 语句是否优先使用列的别名，而非从 From 语句里寻找列的名字。默认为 false。

• enable_file_cache

  控制是否启用 block file cache，默认 false。该变量只有在 be.conf 中 enable_file_cache=true 时才有效，如果 be.conf 中 enable_file_cache=false，该 BE 节点的 block file cache 处于禁用状态。

• file_cache_base_path

  指定 block file cache 在 BE 上的存储路径，默认 'random'，随机选择 BE 配置的存储路径。

• enable_inverted_index_query

  控制是否启用 inverted index query，默认 true.

• topn_opt_limit_threshold

  设置 topn 优化的 limit 阈值 (例如：SELECT - FROM t ORDER BY k LIMIT n). 如果 limit 的 n 小于等于阈值，topn 相关优化（动态过滤下推、两阶段获取结果、按 key 的顺序读数据）会自动启用，否则会禁用。默认值是 1024。

• drop_table_if_ctas_failed

  控制 create table as select 在写入发生错误时是否删除已创建的表，默认为 true。

• show_user_default_role

  控制是否在 show roles 的结果里显示每个用户隐式对应的角色。默认为 false。

• use_fix_replica

  使用固定 replica 进行查询。replica 从 0 开始，如果 use_fix_replica 为 0，则使用最小的，如果 use_fix_replica 为 1，则使用第二个最小的，依此类推。默认值为 -1，表示未启用。

• dry_run_query

  如果设置为 true，对于查询请求，将不再返回实际结果集，而仅返回行数。对于导入和 insert，Sink 丢掉了数据，不会有实际的写发生。额默认为 false。

  该参数可以用于测试返回大量数据集时，规避结果集传输的耗时，重点关注底层查询执行的耗时。

    mysql> select - from bigtable;
    +--------------+
    | ReturnedRows |
    +--------------+
    | 10000000     |
    +--------------+

• enable_parquet_lazy_materialization

  控制 parquet reader 是否启用延迟物化技术。默认为 true。

• enable_orc_lazy_materialization

  控制 orc reader 是否启用延迟物化技术。默认为 true。

• enable_strong_consistency_read

  用以开启强一致读。Doris 默认支持同一个会话内的强一致性，即同一个会话内对数据的变更操作是实时可见的。如需要会话间的强一致读，则需将此变量设置为 true。

• truncate_char_or_varchar_columns

  是否按照表的 schema 来截断 char 或者 varchar 列。默认为 false。

  因为外表会存在表的 schema 中 char 或者 varchar 列的最大长度和底层 parquet 或者 orc 文件中的 schema 不一致的情况。此时开启改选项，会按照表的 schema 中的最大长度进行截断。

• jdbc_clickhouse_query_final

  是否在使用 JDBC Catalog 功能查询 ClickHouse 时增加 final 关键字，默认为 false

  用于 ClickHouse 的 ReplacingMergeTree 表引擎查询去重

• enable_memtable_on_sink_node

  是否在数据导入中启用 MemTable 前移，默认为 true

  在 DataSink 节点上构建 MemTable，并通过 brpc streaming 发送 segment 到其他 BE。 该方法减少了多副本之间的重复工作，并且节省了数据序列化和反序列化的时间。

• enable_unique_key_partial_update

  是否在对 insert into 语句启用部分列更新的语义，默认为 false。需要注意的是，控制 insert 语句是否开启严格模式的会话变量enable_insert_strict的默认值为 true，即 insert 语句默认开启严格模式，而在严格模式下进行部分列更新不允许更新不存在的 key。所以，在使用 insert 语句进行部分列更新的时候如果希望能插入不存在的 key，需要在enable_unique_key_partial_update设置为 true 的基础上同时将enable_insert_strict设置为 false。

• describe_extend_variant_column

  是否展示 variant 的拆解列。默认为 false。

• enable_adaptive_pipeline_task_serial_read_on_limit

  开启后将会允许自动调整 pipeline task 的并发数。当 scan 节点没有过滤条件，且 limit 参数小于 adaptive_pipeline_task_serial_read_on_limit 中指定的行数时，scan 的并行度将会被设置为 1。

• adaptive_pipeline_task_serial_read_on_limit

  当 enable_adaptive_pipeline_task_serial_read_on_limit 开启时，scan 的并行度将会被设置为 1 的行数阈值。默认值是 10000。

• enable_auto_create_when_overwrite

  使用 insert overwrite 覆写自动分区表时，是否同时支持创建新分区，默认为 false。

• enable_cooldown_replica_affinity

  用户可以选择是否首先使用冷却副本进行扫描,默认为true

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关于语句执行超时控制的补充说明

• 控制手段

  目前 doris 支持通过variable和user property两种体系来进行超时控制。其中均包含qeury_timeout和insert_timeout。

• 优先次序

  超时生效的优先级次序是：session variable > user property > global variable > default value

  较高优先级的变量未设置时，会自动采用下一个优先级的数值。

• 相关语义

  query_timeout用于控制所有语句的超时，insert_timeout特定用于控制 INSERT 语句的超时，在执行 INSERT 语句时，超时时间会取

  query_timeout和insert_timeout中的最大值。

  user property中的query_timeout和insert_timeout只能由 ADMIN 用户对目标用户予以指定，其语义在于改变被指定用户的默认超时时间，

  并且不具备quota语义。

• 注意事项

  user property设置的超时时间需要客户端重连后触发。