数据备份

Doris 支持将当前数据以文件的形式，通过 broker 备份到远端存储系统中。之后可以通过恢复命令，从远端存储系统中将数据恢复到任意 Doris 集群。通过这个功能，Doris 可以支持将数据定期的进行快照备份。也可以通过这个功能，在不同集群间进行数据迁移。

该功能需要 Doris 版本 0.8.2+

使用该功能，需要部署对应远端存储的 broker。如 BOS、HDFS 等。可以通过 SHOW BROKER; 查看当前部署的 broker。

简要原理说明

备份操作是将指定表或分区的数据，直接以 Doris 存储的文件的形式，上传到远端仓库中进行存储。当用户提交 Backup 请求后，系统内部会做如下操作：

快照及快照上传
快照阶段会对指定的表或分区数据文件进行快照。之后，备份都是对快照进行操作。在快照之后，对表进行的更改、导入等操作都不再影响备份的结果。快照只是对当前数据文件产生一个硬链，耗时很少。快照完成后，会开始对这些快照文件进行逐一上传。快照上传由各个 Backend 并发完成。
元数据准备及上传
数据文件快照上传完成后，Frontend 会首先将对应元数据写成本地文件，然后通过 broker 将本地元数据文件上传到远端仓库。完成最终备份作业
动态分区表说明
如果该表是动态分区表，备份之后会自动禁用动态分区属性，在做恢复的时候需要手动将该表的动态分区属性启用，命令如下：
```
ALTER TABLE tbl1 SET ("dynamic_partition.enable"="true")
```
备份和恢复操作都不会保留表的 colocate_with 属性。

开始备份

创建一个 hdfs 的远程仓库 example_repo：

WITH HDFS(推荐使用)

CREATE REPOSITORY `example_repo`
WITH HDFS
ON LOCATION "hdfs://hadoop-name-node:54310/path/to/repo/"
PROPERTIES
(
"fs.defaultFS"="hdfs://hdfs_host:port",
"hadoop.username" = "hadoop"
);

WITH BROKER

需要先启动一个 BROKER 进程。

CREATE REPOSITORY `example_repo`
WITH BROKER `broker_name`
ON LOCATION "hdfs://hadoop-name-node:54310/path/to/repo/"
PROPERTIES
(
   "username" = "user",
   "password" = "password"
);

创建一个 s3 的远程仓库 : s3_repo

CREATE REPOSITORY `s3_repo`
WITH S3
ON LOCATION "s3://bucket_name/test"
PROPERTIES
(
    "AWS_ENDPOINT" = "http://xxxx.xxxx.com",
    "AWS_ACCESS_KEY" = "xxxx",
    "AWS_SECRET_KEY"="xxx",
    "AWS_REGION" = "xxx"
); 

注意：
ON LOCATION 这里后面跟的是 Bucket Name

全量备份 example_db 下的表 example_tbl 到仓库 example_repo 中：

BACKUP SNAPSHOT example_db.snapshot_label1
TO example_repo
ON (example_tbl)
PROPERTIES ("type" = "full");

全量备份 example_db 下，表 example_tbl 的 p1, p2 分区，以及表 example_tbl2 到仓库 example_repo 中：

BACKUP SNAPSHOT example_db.snapshot_label2
TO example_repo
ON
(
   example_tbl PARTITION (p1,p2),
   example_tbl2
);

查看最近 backup 作业的执行情况：

mysql> show BACKUP\G;
*************************** 1. row ***************************
               JobId: 17891847
        SnapshotName: snapshot_label1
              DbName: example_db
               State: FINISHED
          BackupObjs: [default_cluster:example_db.example_tbl]
          CreateTime: 2022-04-08 15:52:29
SnapshotFinishedTime: 2022-04-08 15:52:32
  UploadFinishedTime: 2022-04-08 15:52:38
        FinishedTime: 2022-04-08 15:52:44
     UnfinishedTasks:
            Progress:
          TaskErrMsg:
              Status: [OK]
             Timeout: 86400
1 row in set (0.01 sec)

查看远端仓库中已存在的备份

mysql> SHOW SNAPSHOT ON example_repo WHERE SNAPSHOT = "snapshot_label1";
+-----------------+---------------------+--------+
| Snapshot        | Timestamp           | Status |
+-----------------+---------------------+--------+
| snapshot_label1 | 2022-04-08-15-52-29 | OK     |
+-----------------+---------------------+--------+
1 row in set (0.15 sec)

BACKUP 的更多用法可参考这里。

最佳实践

备份

当前我们支持最小分区（Partition）粒度的全量备份（增量备份有可能在未来版本支持）。如果需要对数据进行定期备份，首先需要在建表时，合理的规划表的分区及分桶，比如按时间进行分区。然后在之后的运行过程中，按照分区粒度进行定期的数据备份。

数据迁移

用户可以先将数据备份到远端仓库，再通过远端仓库将数据恢复到另一个集群，完成数据迁移。因为数据备份是通过快照的形式完成的，所以，在备份作业的快照阶段之后的新的导入数据，是不会备份的。因此，在快照完成后，到恢复作业完成这期间，在原集群上导入的数据，都需要在新集群上同样导入一遍。

建议在迁移完成后，对新旧两个集群并行导入一段时间。完成数据和业务正确性校验后，再将业务迁移到新的集群。

重点说明

备份恢复相关的操作目前只允许拥有 ADMIN 权限的用户执行。
一个 Database 内，只允许有一个正在执行的备份或恢复作业。
备份和恢复都支持最小分区（Partition）级别的操作，当表的数据量很大时，建议按分区分别执行，以降低失败重试的代价。
因为备份恢复操作，操作的都是实际的数据文件。所以当一个表的分片过多，或者一个分片有过多的小版本时，可能即使总数据量很小，依然需要备份或恢复很长时间。用户可以通过 SHOW PARTITIONS FROM table_name; 和 SHOW TABLETS FROM table_name; 来查看各个分区的分片数量，以及各个分片的文件版本数量，来预估作业执行时间。文件数量对作业执行的时间影响非常大，所以建议在建表时，合理规划分区分桶，以避免过多的分片。
当通过 SHOW BACKUP 或者 SHOW RESTORE 命令查看作业状态时。有可能会在 TaskErrMsg 一列中看到错误信息。但只要 State 列不为 CANCELLED，则说明作业依然在继续。这些 Task 有可能会重试成功。当然，有些 Task 错误，也会直接导致作业失败。常见的TaskErrMsg错误如下： Q1：备份到 HDFS，状态显示 UPLOADING，TaskErrMsg 错误信息：[13333: Close broker writer failed, broker:TNetworkAddress(hostname=10.10.0.0,port=8000) msg:errors while close file output stream, cause by: DataStreamer Exception: ] 这个一般是网络通信问题，查看broker日志，看某个ip 或者端口不通，如果是云服务，则需要查看是否访问了内网，如果是，则可以在borker/conf文件夹下添加hdfs-site.xml，还需在hdfs-site.xml配置文件下添加dfs.client.use.datanode.hostname=true，并在broker节点上配置HADOOP集群的主机名映射。
如果恢复作业是一次覆盖操作（指定恢复数据到已经存在的表或分区中），那么从恢复作业的 COMMIT 阶段开始，当前集群上被覆盖的数据有可能不能再被还原。此时如果恢复作业失败或被取消，有可能造成之前的数据已损坏且无法访问。这种情况下，只能通过再次执行恢复操作，并等待作业完成。因此，我们建议，如无必要，尽量不要使用覆盖的方式恢复数据，除非确认当前数据已不再使用。

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