严格模式

严格模式（strict_mode）为导入操作中的一个参数配置。该参数会影响某些数值的导入行为和最终导入的数据。

本文档主要说明如何设置严格模式，以及严格模式产生的影响。

如何设置

严格模式默认情况下都为 False，即关闭状态。

不同的导入方式设置严格模式的方式不尽相同。

LOAD LABEL example_db.label1
(
    DATA INFILE("bos://my_bucket/input/file.txt")
    INTO TABLE `my_table`
    COLUMNS TERMINATED BY ","
)
WITH BROKER bos
(
    "bos_endpoint" = "http://bj.bcebos.com",
    "bos_accesskey" = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "bos_secret_accesskey"="yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy"
)
PROPERTIES
(
    "strict_mode" = "true"
)

STREAM LOAD

curl --location-trusted -u user:passwd \
-H "strict_mode: true" \
-T 1.txt \
http://host:port/api/example_db/my_table/_stream_load

ROUTINE LOAD

CREATE ROUTINE LOAD example_db.test_job ON my_table
PROPERTIES
(
    "strict_mode" = "true"
) 
FROM KAFKA
(
    "kafka_broker_list" = "broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092",
    "kafka_topic" = "my_topic"
);

INSERT

通过会话变量设置：

SET enable_insert_strict = true;
INSERT INTO my_table ...;

严格模式的作用

对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。

严格过滤的策略如下：

对于列类型转换来说，如果开启严格模式，则错误的数据将被过滤。这里的错误数据是指：原始数据并不为 null，而在进行列类型转换后结果为 null 的这一类数据。

这里说指的 列类型转换，并不包括用函数计算得出的 null 值。

对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换，但无法通过范围限制的，严格模式对其也不产生影响。例如：如果类型是 decimal(1,0), 原始数据为 10，则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。这种数据 strict 对其不产生影响。

1. 以列类型为 TinyInt 来举例：

原始数据类型	原始数据举例	转换为 TinyInt 后的值	严格模式	结果
空值	`\N`	NULL	开启或关闭	NULL
非空值	"abc" or 2000	NULL	开启	非法值（被过滤）
非空值	"abc"	NULL	关闭	NULL
非空值	1	1	开启或关闭	正确导入

提示

说明：

表中的列允许导入空值
abc 及 2000 在转换为 TinyInt 后，会因类型或精度问题变为 NULL。在严格模式开启的情况下，这类数据将会被过滤。而如果是关闭状态，则会导入 null。

2. 以列类型为 Decimal(1,0) 举例

原始数据类型	原始数据举例	转换为 Decimal 后的值	严格模式	结果
空值	`\N`	null	开启或关闭	NULL
非空值	aaa	NULL	开启	非法值（被过滤）
非空值	aaa	NULL	关闭	NULL
非空值	1 or 10	1 or 10	开启或关闭	正确导入

提示

说明：

表中的列允许导入空值
abc 在转换为 Decimal 后，会因类型问题变为 NULL。在严格模式开启的情况下，这类数据将会被过滤。而如果是关闭状态，则会导入 null。
10 虽然是一个超过范围的值，但是因为其类型符合 decimal 的要求，所以严格模式对其不产生影响。10 最后会在其他导入处理流程中被过滤。但不会被严格模式过滤。

限定部分列更新只能更新已有的列

在严格模式下，部分列更新插入的每一行数据必须满足该行数据的 Key 在表中已经存在。而在而非严格模式下，进行部分列更新时可以更新 Key 已经存在的行，也可以插入 Key 不存在的新行。

例如有表结构如下：

mysql> desc user_profile;
+------------------+-----------------+------+-------+---------+-------+
| Field            | Type            | Null | Key   | Default | Extra |
+------------------+-----------------+------+-------+---------+-------+
| id               | INT             | Yes  | true  | NULL    |       |
| name             | VARCHAR(10)     | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| age              | INT             | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| city             | VARCHAR(10)     | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| balance          | DECIMALV3(9, 0) | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| last_access_time | DATETIME        | Yes  | false | NULL    | NONE  |
+------------------+-----------------+------+-------+---------+-------+

表中有一条数据如下：

1,"kevin",18,"shenzhen",400,"2023-07-01 12:00:00"

当用户使用非严格模式的 Stream Load 部分列更新向表中插入如下数据时

1,500,2023-07-03 12:00:01
3,23,2023-07-03 12:00:02
18,9999999,2023-07-03 12:00:03

curl  --location-trusted -u root -H "partial_columns:true" -H "strict_mode:false" -H "column_separator:," -H "columns:id,balance,last_access_time" -T /tmp/test.csv http://host:port/api/db1/user_profile/_stream_load

表中原有的一条数据将会被更新，此外还向表中插入了两条新数据。对于插入的数据中用户没有指定的列，如果该列有默认值，则会以默认值填充；否则，如果该列可以为 NULL，则将以 NULL 值填充；否则本次插入不成功。

而当用户使用严格模式的 Stream Load 部分列更新向表中插入上述数据时

curl  --location-trusted -u root -H "partial_columns:true" -H "strict_mode:true" -H "column_separator:," -H "columns:id,balance,last_access_time" -T /tmp/test.csv http://host:port/api/db1/user_profile/_stream_load

此时，由于开启了严格模式且第二、三行的数据的 key((3), (18)) 不在原表中，所以本次导入会失败。

如何设置​

严格模式的作用​

对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。​

限定部分列更新只能更新已有的列​

如何设置

严格模式的作用

对于导入过程中的列类型转换进行严格过滤。

限定部分列更新只能更新已有的列